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宜人财富:正确应用大数据才能让其在互联网金
发布时间:2020-11-07 作者:admin

  宜人财富母公司宜信唐宁认为,在中国之所以普惠金融的开展还有很大的空间,一个重要的原因就是金融数据不够丰富,以及信用相关的数据点不够多。

  互联网金融的大数据从量上来讲,补充了传统金融数据覆盖量的不足。那些被银行忽视的小微、三农和消费者数据,被互联网金融企业捡了起来。而有了大数据之后,如何能够去找到数据点之间的关联,如何通过大数据技术真正做好客户画像、真正做到客户需求做好风控,这就是值的问题,而互联网技术是可以做到这一点的。

  因此宜人财富母公司宜信唐宁认为,互联网金融把传统金融覆盖的范围极大地拓展开来,使得数据量更大、价值也更高,从整个国家的金融服务体系来说,是对传统金融很好的补充,能够让普惠金融得以真正落地普及。

  真因为中国金融数据的匮乏,所以唐宁认为互联网金融企业获取数据的手段也不能太拘泥,线上线下都是获取大数据的好渠道。具体到宜人财富母公司宜信大数据的来源,唐宁列举了四个方面:

  一是从虚拟网络世界中抓取,唐宁表示,宜人财富母公司宜信每天、每时每刻都在抓取信息。这些信息有来自移动互联网上的和互联网的,抓来之后建立知识图谱,确立不同数据点之间的关联。

  二是与合作伙伴合作获取数据,例如宜人财富母公司宜信跟eBay合作,获取后者服务的商家的有关数据。

  三是客户主动授权给宜人财富母公司宜信的数据,包括用户的社交网络轨迹、个人的身份信息等。

  第四是宜人财富母公司宜信自己所服务的众多客户所积累的数据。宜人财富母公司宜信在过去8年半服务了200万小微、工薪农户,还包括以及千万级的申请了但是没有被批准的申请人的数据。

  大数据虽好,但我们也看到它存在概念被误读、作用被放大的现象。宜人财富母公司宜信唐宁就直言不讳地指出,大数据不是万能的,基础数据也很重要,数据间的关联更不可或缺,只有结构化的有用的数据,才能在互联网金融企业的成长过程中起到很好的助推作用。

  8年多来,宜人财富母公司宜信的员工数量越来越多,增幅也越来越快,从3万到4万员工,宜人财富母公司宜信只用了半年。但相比业务量的增长速度,人头的增长显然要慢得多。此般生产效率的提升,唐宁再次将它归因于大数据的正确应用。

  他强调,许许多多基于互联网、基于大数据的应用让宜人财富母公司宜信后期的增长保持了较高的增长速度,这一趋势在未来会越来越明显。大数据的助力让宜人财富母公司宜信能够快速找到合适的一套方式、一套指标,在实现单点盈利后可以迅速复制扩展业务。

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